Formation Knime Machine Learning appliqué
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Découvrez le Machine Learning avec Knime pour concevoir, entraîner et déployer des modèles prédictifs sur vos données.
Objectifs de la formation
- Comprendre et appliquer les concepts de Machine Learning avec Knime
- Préparer efficacement les données pour l’apprentissage automatique
- Créer, entraîner et évaluer des modèles prédictifs
- Déployer et automatiser les workflows de Machine Learning
Prérequis à la formation
- Bases de Knime et connaissances en statistiques ou data science recommandées.
Notre plan de formation
Ce plan peut être adapté à votre demande en formation sur mesure INTRA.Module 1 : Fondamentaux du Machine Learning avec Knime
- Principes du Machine Learning supervisé et non supervisé
- Présentation des nœuds Knime dédiés
- Nettoyage et transformation des données
- Gestion des variables et sélection de features
- Normalisation et partitionnement des jeux de données
- Mise en place de modèles de classification et régression
- Paramétrage et optimisation des algorithmes
- Évaluation des performances
- Méthodes de cross-validation
- Analyse des métriques de performance
- Explication et interprétation des modèles
- Export et intégration des modèles entraînés
- Déploiement dans un workflow Knime
- Automatisation de la mise à jour des prédictions
La certification Qualiopi atteste de l'engagement de notre collectif envers l'excellence de nos prestations de formation.
Vous pouvez accéder au certificat en téléchargement via ce lien :
Téléchargez notre certificat Qualiopi
Informations complémentaires sur nos formations
Modalités pédagogiquesNous favorisons un apprentissage avec des apports théoriques et des exercices sous forme de travaux pratiques (mise en situation, cas pratiques ...), contrôle continu et qcm pour favoriser l'apprentissage et atteindre les objectifs.
Modalités d'inscriptionInscription possible à tout moment, sous réserve de place disponible, en nous contactant au 0805 691 308. Un délai de rétractation de 14 jours s'applique.
Outils et supportsNous précaunisons l'utilisation de votre propre ordinateur pour les formations qui ont lieu en présentiel et à distance. Un poste de travail est disponible pour les formations en présentiel. Le support de cours est transmis par le formateur.
Modalités de formation à distance (FOAD)Les formations à distance se déroule en « classe virtuelle », avec un logiciel de visio-conférence, permettant de vous former dans toute la France depuis votre lieu de travail. Notre outils de visio-conférence favorise l'apprentissage avec des outils comme le partage de la caméra, partage d'écran, un tableau blanc, un espace de dialogue par message, la possibilité pour l'apprenant de « lever la main » pour interpeller le formateur, le partage de fichiers (cours, travaux pratiques ...) et l'enregistrement des sessions pour revoir le cours.
Modalités d'évaluationAvant la formation
Un audit gratuit et sans engagement est établi notre formateur référent. Un test d'autopositionnement avant l'entrée en formation est envoyé.
Au cours de la formation
Travaux pratiques, mises en situation réel, quiz ... pour valider l'appropriation et la compréhension de chaque notion abordée en formation par les participants.
Après la formation
Une attestation de formation et un certificat de réalisation, reprenant l'ensemble des informations de la formation est remise aux stagiaires.
Un certificat est remis au stagiaire après le passage de la certification.
En fin de formation un questionnaire de satisfaction est à remplir par le stagiaire pour nous permettre d'améliorer notre offre.
Modalités particulièresNous adaptons les outils et réseaux nécessaires afin d'accueillir, accompagner et former les publics en situation de handicap. avec une adaptation possible du rythme pédagogique et des modalités d'évaluation.Renseignez-vous auprès de la personne référente : Mickael Masset au téléphone 01 83 64 34 37.