Formation C# - Intelligence Artificielle et Machine Learning avec ML.NET

Notation 4.5 sur 5 étoiles 4.5 / 5

Initiez-vous au Machine Learning avec ML.NET et apprenez à intégrer des modèles prédictifs dans vos applications C# sans quitter l’environnement .NET.

Objectifs de la formation

  • Comprendre les fondamentaux du machine learning et de ML.NET
  • Préparer les données et entraîner des modèles avec ML.NET
  • Intégrer des modèles IA dans une application C#
  • Évaluer et améliorer la performance des modèles
  • Réaliser un projet complet de machine learning dans l’environnement .NET

Prérequis à la formation

  • Solide connaissance du langage C#
  • Notions en mathématiques ou statistiques bienvenues
  • Aisance avec l’environnement Visual Studio et .NET

Notre plan de formation

Ce plan peut être adapté à votre demande en formation sur mesure INTRA.

Module 1 : Introduction à l’IA et au Machine Learning
  • Concepts clés : IA, Machine Learning, Deep Learning
  • Types d’apprentissage : supervisé, non supervisé, par renforcement
  • Cas d’usage concrets dans les applications métier
  • Positionnement de ML.NET dans l’écosystème .NET
Module 2 : Prise en main de ML.NET
  • Installation et outils (ML.NET CLI, Model Builder, NuGet)
  • Création d’un projet ML.NET dans Visual Studio
  • Chargement et préparation des données
  • Pipelines de transformation
Module 3 : Création et entraînement de modèles
  • Classification, régression, clustering
  • Choix des algorithmes et des métriques
  • Entraînement d’un modèle et évaluation
  • Sauvegarde et chargement de modèles
Module 4 : Intégration du modèle dans une application C#
  • Consommation d’un modèle ML.NET dans une application .NET
  • API prédictive et scénarios temps réel
  • Gestion des performances et optimisation
  • Déploiement dans une application desktop, web ou service
Module 5 : Avancées et bonnes pratiques
  • Utilisation de modèles pré-entraînés (ONNX, TensorFlow)
  • Monitoring et mise à jour de modèles en production
  • Sécurité, éthique et interprétabilité des modèles
  • Cas pratique : réalisation d’un mini-projet ML complet



La certification Qualiopi atteste de l'engagement de notre collectif envers l'excellence de nos prestations de formation.
Vous pouvez accéder au certificat en téléchargement via ce lien :
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Informations complémentaires sur nos formations

Modalités pédagogiques

Nous favorisons un apprentissage avec des apports théoriques et des exercices sous forme de travaux pratiques (mise en situation, cas pratiques ...), contrôle continu et qcm pour favoriser l'apprentissage et atteindre les objectifs.

Modalités d'inscription

Inscription possible à tout moment, sous réserve de place disponible, en nous contactant au 0805 691 308. Un délai de rétractation de 14 jours s'applique.

Outils et supports

Nous précaunisons l'utilisation de votre propre ordinateur pour les formations qui ont lieu en présentiel et à distance. Un poste de travail est disponible pour les formations en présentiel. Le support de cours est transmis par le formateur.

Modalités de formation à distance (FOAD)

Les formations à distance se déroule en « classe virtuelle », avec un logiciel de visio-conférence, permettant de vous former dans toute la France depuis votre lieu de travail. Notre outils de visio-conférence favorise l'apprentissage avec des outils comme le partage de la caméra, partage d'écran, un tableau blanc, un espace de dialogue par message, la possibilité pour l'apprenant de « lever la main » pour interpeller le formateur, le partage de fichiers (cours, travaux pratiques ...) et l'enregistrement des sessions pour revoir le cours.

Modalités d'évaluation

Avant la formation
Un audit gratuit et sans engagement est établi notre formateur référent. Un test d'autopositionnement avant l'entrée en formation est envoyé.

Au cours de la formation
Travaux pratiques, mises en situation réel, quiz ... pour valider l'appropriation et la compréhension de chaque notion abordée en formation par les participants.

Après la formation
Une attestation de formation et un certificat de réalisation, reprenant l'ensemble des informations de la formation est remise aux stagiaires. Un certificat est remis au stagiaire après le passage de la certification.

Évaluation qualitative

En fin de formation un questionnaire de satisfaction est à remplir par le stagiaire pour nous permettre d'améliorer notre offre.

Modalités particulières

Nous adaptons les outils et réseaux nécessaires afin d'accueillir, accompagner et former les publics en situation de handicap. avec une adaptation possible du rythme pédagogique et des modalités d'évaluation.Renseignez-vous auprès de la personne référente : Mickael Masset au téléphone 01 83 64 34 37.