Formation Python - Data Science avec Python (Parcours complet)
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Un parcours complet pour maîtriser la data science avec Python : traitement des données, visualisation, machine learning et projets pratiques.
Objectifs de la formation
- Comprendre les étapes clés d’un projet de data science
- Nettoyer, transformer et visualiser des données efficacement
- Appliquer les bases de la statistique pour explorer des jeux de données
- Utiliser des algorithmes de machine learning simples
- Réaliser un mini-projet de data science de bout en bout
Prérequis à la formation
- Connaissances de base en Python
- Notions de mathématiques/statistiques recommandées
- Curiosité pour l’analyse de données et la résolution de problèmes
Notre plan de formation
Ce plan peut être adapté à votre demande en formation sur mesure INTRA.Module 1 : Introduction à la data science et à Python
- Présentation des étapes d’un projet data science
- Rappels sur Python et Jupyter Notebook
- Introduction aux bibliothèques Pandas, NumPy, Matplotlib
- Chargement et exploration des jeux de données
- Nettoyage, filtrage, gestion des valeurs manquantes
- Formatage, normalisation et transformation des données
- Création de graphiques avec Matplotlib et Seaborn
- Choix des bons types de visualisation selon les cas
- Tableau de bord exploratoire
- Statistiques descriptives et corrélations
- Tests d’hypothèses
- Analyse en composantes principales (PCA)
- Modèles supervisés : classification et régression
- Modèles non supervisés : clustering (K-means)
- Évaluation et validation croisée
- Construction de pipelines d’analyse
- Étude de cas complet : de l’import à la modélisation
- Initiation à l’automatisation avec scripts Python
La certification Qualiopi atteste de l'engagement de notre collectif envers l'excellence de nos prestations de formation.
Vous pouvez accéder au certificat en téléchargement via ce lien :
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Informations complémentaires sur nos formations
Modalités pédagogiquesNous favorisons un apprentissage avec des apports théoriques et des exercices sous forme de travaux pratiques (mise en situation, cas pratiques ...), contrôle continu et qcm pour favoriser l'apprentissage et atteindre les objectifs.
Modalités d'inscriptionInscription possible à tout moment, sous réserve de place disponible, en nous contactant au 0805 691 308. Un délai de rétractation de 14 jours s'applique.
Outils et supportsNous précaunisons l'utilisation de votre propre ordinateur pour les formations qui ont lieu en présentiel et à distance. Un poste de travail est disponible pour les formations en présentiel. Le support de cours est transmis par le formateur.
Modalités de formation à distance (FOAD)Les formations à distance se déroule en « classe virtuelle », avec un logiciel de visio-conférence, permettant de vous former dans toute la France depuis votre lieu de travail. Notre outils de visio-conférence favorise l'apprentissage avec des outils comme le partage de la caméra, partage d'écran, un tableau blanc, un espace de dialogue par message, la possibilité pour l'apprenant de « lever la main » pour interpeller le formateur, le partage de fichiers (cours, travaux pratiques ...) et l'enregistrement des sessions pour revoir le cours.
Modalités d'évaluationAvant la formation
Un audit gratuit et sans engagement est établi notre formateur référent. Un test d'autopositionnement avant l'entrée en formation est envoyé.
Au cours de la formation
Travaux pratiques, mises en situation réel, quiz ... pour valider l'appropriation et la compréhension de chaque notion abordée en formation par les participants.
Après la formation
Une attestation de formation et un certificat de réalisation, reprenant l'ensemble des informations de la formation est remise aux stagiaires.
Un certificat est remis au stagiaire après le passage de la certification.
En fin de formation un questionnaire de satisfaction est à remplir par le stagiaire pour nous permettre d'améliorer notre offre.
Modalités particulièresNous adaptons les outils et réseaux nécessaires afin d'accueillir, accompagner et former les publics en situation de handicap. avec une adaptation possible du rythme pédagogique et des modalités d'évaluation.Renseignez-vous auprès de la personne référente : Mickael Masset au téléphone 01 83 64 34 37.
